<div dir="ltr"><div class="gmail_quote gmail_quote_container"><div dir="ltr"><p>Hello,</p>
    <p>We are pleased to announce that we will be offering two modules
      pertaining to Network Modeling for Epidemics using EpiModel at
      this year's SISMID (Summer Institute in Statistics and Modeling in
      Infectious Diseases).</p>
    <p>Both modules are in person in Atlanta.</p>
    <p><a href="https://sismid.sph.emory.edu/modules/network-model-epidemics/index.html" target="_blank">Network
        Modeling for Epidemics I</a>: July 21-23. This module is ideal
      for those who are starting out with EpiModel, or who want a
      refresher. It is roughly equivalent to a condensed version of the
      old NME workshop in Seattle.<br>
    </p>
    <p>Network Modeling for Epidemics I (NME-I) introduces stochastic
      network models for infectious disease transmission dynamics. It is
      a ‘’hands-on’’ course, using the EpiModel software package in R.
      EpiModel software provides a unified framework for statistically
      based modeling of dynamic networks from empirical data, and
      simulation of epidemic dynamics over these networks. This explicit
      modeling of networks is essential for accurate projections when
      the contacts that enable transmission are sparse, highly
      structured, heterogeneous and/or evolving over time.<br>
    </p>
    <p><a href="https://sismid.sph.emory.edu/modules/network-model-epidemics-II/index.html" target="_blank">Network
        Modeling for Epidemics II</a>: July 23-25. This module is ideal
      for those who have taken or will take NME-I, either this year or
      last year at SISMID, or else in Seattle in years pass. <br>
    </p>
    <p>Network Modeling for Epidemics II extends the material in NME-I
      to developing research-level applications of EpiModel and its
      underlying TERGM statistical framework.  Here, we focus on
      learning how to use the application programming interface (API) in
      EpiModel to design and program epidemic model components (or
      “modules”) that define a network-based epidemic model for a
      specific research question. The goal is to enable students to
      build EpiModel extensions to represent any infectious disease
      component in a system of interest.</p>
    <p><b>Applications are due June 30.</b><br>
    </p>
    <p>Please feel free to share widely!<br>
      <br>
      Yours,<br>
      Martina Morris, Steve Goodreau and Samuel Jenness</p></div>
</div></div>